Coping Strategies and Social Participation in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social participation refers to daily activities, such as personal care and mobility, and social roles, such as interpersonal relationships and leisure. Although restrictions in participation in normal aging have been recognized, little research has been done to study the coping strategies used to alleviate those restrictions. OBJECTIVE: The objective of the present study was to explore the relationships between cognitive and behavioural coping strategies and the social participation of community-dwelling older adults. METHODS: The Assessment of Life Habits (LIFE-H) and the Inventory of Coping Strategies Used by the Elderly (ICSUE) were used to document social participation and coping strategies of 350 randomly recruited older adults living at home independently. Sociodemographic and health-related characteristics were also assessed. Regression analyses were performed to evaluate the relationship between social participation, coping strategies and the other variables. RESULTS: Behavioural coping strategies were the most important factor associated with daily activities, social roles and total participation, followed by the type of living environment and age. These variables explained 33% (p=0.04), 13% (p=0.02), and 28% (p=0.00) of the variance of the models, respectively. The absence of any relationship between the cognitive coping strategies and social participation was a striking result. CONCLUSION: Our study suggests expanding current geriatric approaches to integrate knowledge on useful, safe and appropriate behavioural changes and to help older people acquire such strategies when they are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».