Flk1+ cardiac stem/progenitor cells derived from embryonic stem cells improve cardiac function in a dilated cardiomyopathy mouse model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Flk1(+) cells derived from embryonic stem (ES) cells are known to differentiate into mesodermal lineages such as hematopoietic and endothelial cells. Here we demonstrate that they can develop into cardiomyocytes that support functional recovery in a dilated cardiomyopathy (DCM) C57/BL6 mouse model. METHODS: Flk1(+) and Flk1(-) cells were sorted at day 4 of differentiation, and cardiomyogenesis was assessed in vitro. Next, we transplanted these cells into the hearts of cardiomyopathy mice to assess improvement in cardiac function. RESULTS: Flk1(+) cells, but not Flk1(-) cells, isolated on day 4 after differentiation were efficiently converted into contractile cardiomyocytes. RT-PCR analysis and immunohistological assays demonstrated that contractile cells derived from Flk1(+) cells in vitro expressed mature cardiac markers on day 10 after differentiation. Transplantation of sorted Flk1(+) cells into DCM model mouse hearts improved cardiac function, as determined by echocardiography and cardiac catheterization. The in vivo differentiated Flk1(+) cells expressed cardiac markers and had gap junctions, as demonstrated by immunohistochemistry. Furthermore, these cells generated ventricular type action potentials similar to those of adult ventricle. CONCLUSION: These results indicate that Flk1 is a good marker for sorting cardiac stem/progenitor cells which can differentiate into mature cardiomyocytes both in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».