Anti–platelet factor 4/heparin antibodies in orthopedic surgery patients receiving antithrombotic prophylaxis with fondaparinux or enoxaparin
Notice bibliographique
Résumé
Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is caused by platelet-activating IgG antibodies that recognize platelet factor 4 (PF4) bound to heparin. Immunogenicity of heparins differs in that unfractionated heparin (UFH) induces more anti-PF4/heparin antibodies than low-molecular-weight heparin (LMWH) and UFH also causes more HIT. Fondaparinux, a synthetic anticoagulant modeled after the antithrombin-binding pentasaccharide, is believed to be nonimmunogenic. We tested 2726 patients for anti-PF4/heparin antibodies after they were randomized to receive antithrombotic prophylaxis with fondaparinux or LMWH (enoxaparin) following hip or knee surgery. We also evaluated in vitro cross-reactivity of the IgG antibodies generated against PF4 in the presence of UFH, LMWH, danaparoid, or fondaparinux. We found that anti-PF4/heparin antibodies were generated at similar frequencies in patients treated with fondaparinux or enoxaparin. Although antibodies reacted equally well in vitro against PF4/UFH and PF4/LMWH, and sometimes weakly against PF4/danaparoid, none reacted against PF4/fondaparinux, including even those sera obtained from patients who formed antibodies during fondaparinux treatment. At high concentrations, however, fondaparinux inhibited binding of HIT antibodies to PF4/polysaccharide, indicating that PF4/fondaparinux interactions occur. No patient developed HIT. We conclude that despite similar immunogenicity of fondaparinux and LMWH, PF4/fondaparinux, but not PF4/LMWH, is recognized poorly by the antibodies generated, suggesting that the risk of HIT with fondaparinux likely is very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».