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Enregistrement W2000397838 · doi:10.2166/wst.2011.018

Preliminary study on the occurrence and risk arising from bacteria internalized in zooplankton in drinking water

2010· article· en· W2000397838 sur OpenAlexafffund
Françoise Bichai, W.A.M. Hijnen, E.T. Baars, Martine Rosielle, Yolanda Dullemont, Benoît Barbeau

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésZooplanktonBacteriaBiologyMicrobiologyEnvironmental chemistryChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, an environmental sampling campaign was conducted to detect internalized E. coli and C. jejuni bacteria in zooplankton and amoebae samples collected at various stages of three water treatment plants in Amsterdam, the Netherlands. Eight sampling locations were selected and sampling was performed twice, at a two-week interval, at each location. Chlorination was used to inactivate free (external) bacteria in the concentrated zooplankton samples and sonication was used to disrupt zooplankton organisms in order to release and recover internalized bacteria. Zooplankton enumeration was performed by microscopy. No internalized E. coli or C. jejuni bacteria were recovered from all of the samples analyzed. The occurrence of internalized E. coli or C. jejuni bacteria in drinking water was estimated to be lower than one internalized bacteria in 10⁵ zooplankton organisms, as derived from the detection limit of the sampling campaign. By using the QMRA approach and the Beta-Poisson model, a risk of infection of less than 9.2E-6 and 5.9E-5 was estimated for internalized E. coli and C. jejuni in drinking water, respectively. This study remains preliminary due to the limited number of samples taken at each location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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