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Enregistrement W2000402055 · doi:10.1073/pnas.1213603110

Microfluidic experiments reveal that antifreeze proteins bound to ice crystals suffice to prevent their growth

2013· article· en· W2000402055 sur OpenAlexafffund
Yeliz Celik, Ran Drori, Natalya Pertaya-Braun, Aysun Altan, Tyler Barton, Maya Bar Dolev, Alex Groisman, Peter L. Davies, Ido Braslavsky

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIsrael Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésAntifreeze proteinIce crystalsAntifreezeFrost (temperature)ChemistryIce formationBiophysicsMaterials scienceBiochemistryBiologyOrganic chemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antifreeze proteins (AFPs) are a subset of ice-binding proteins that control ice crystal growth. They have potential for the cryopreservation of cells, tissues, and organs, as well as for production and storage of food and protection of crops from frost. However, the detailed mechanism of action of AFPs is still unclear. Specifically, there is controversy regarding reversibility of binding of AFPs to crystal surfaces. The experimentally observed dependence of activity of AFPs on their concentration in solution appears to indicate that the binding is reversible. Here, by a series of experiments in temperature-controlled microfluidic devices, where the medium surrounding ice crystals can be exchanged, we show that the binding of hyperactive Tenebrio molitor AFP to ice crystals is practically irreversible and that surface-bound AFPs are sufficient to inhibit ice crystal growth even in solutions depleted of AFPs. These findings rule out theories of AFP activity relying on the presence of unbound protein molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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