Automated Racking-Board Pipe-Handling System Eliminates Hazards of Tripping Operations, Reduces Rig Personnel, and Creates Consistent Tripping Speeds in Line with Best Rig Crew Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tripping of drill pipe is known to be one of the most dangerous and physically demanding jobs on the rig and involves a derrickman and rig floor hands that are often subject to various injuries. Now this hazardous operation can be automated, which moves personnel out of harm's way and simultaneously creates attractive and very consistent tripping results. In this paper we will discuss field experiences while introducing such a system into an active onshore drilling operation in Canada. The unit is lightweight and fit for first installations, or it can serve as a retrofit-capable package. The Iron Derrickman S3 comes with a custom racking board that pins directly in the place of a conventional racking board. Complete with a standalone control system and power unit, it makes for a quick and easy addition to any rig. It immediately increases safety by actually removing the Derrickman from his exposed position and simultaneously making a floor hand redundant. The reduced incident exposure realized from removing the need for a Derrickman to climb up the mast and manhandle a nearly 9000lb stand of pipe with the supporting floor hands on the rig floor that control the bottom of the stand (in the red zone) and drive it around the floor each time a stand of pipe is needed, is tremendous. As you can see in the IADC Industry LTI's numbers from 2013, the incidents on the floor, in the racking board and involving Derrickman make up the lion's share of all LTI's on the rig annually. The Iron Derrickman S3 is an engineered solution that will help eliminate these hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».