Associations of Excessive Sleepiness on Duty with Sleeping Hours and Number of Days of Overnight Work among Medical Residents in Japan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite long-standing concerns regarding the effects of working hours on the performance and health of medical residents, and the patients' safety, prior studies have not shown an association of excessive sleepiness with the number of sleeping hours and days of overnight work among medical residents. In August 2005, a questionnaire was mailed to 227 eligible participants at 16 teaching hospitals. The total number of sleeping hours in the last 30 d was estimated from the average number of sleeping hours during regular days and during days with overnight work, and the number of days of overnight work. Multiple logistic regression analysis was used to adjust for potentially associated variables. A total of 149 men and 47 women participated in this study. The participation rate was 86.3%. Among the participants, 55 (28.1%) suffered from excessive sleepiness. Excessive sleepiness was associated with sleeping for less than 150 h in the last 30 d (corrected odds ratio [cOR]=1.57; 95% confidence interval [CI], 1.02-2.16). The number of days of overnight work in the last 30 d showed no association with excessive sleepiness. Excessive sleepiness was also associated with smoking (cOR, 1.65; 95%CI, 1.01-2.32). Medical residents who slept for less than 150 h in the last 30 d and smoked had a significantly higher risk of excessive sleepiness on duty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle