Notice bibliographique
Résumé
The ATLAS experiment is a general purpose detector designed to exploit the full potential of the Large Hadron Collider at both low and high luminosity running. Central to the ATLAS physics program is what one can term discovery physics. In defining the calorimeter design goals this discovery physics has been a major consideration. An important design touchstone was the ability to discover a standard model Higgs over a wide mass range. This is shown in Fig.1. At low masses the energy resolution for photons, and fine electromagnetic spatial resolution, are at a premium in order to distinguish photons from 0 π and to reconstruct the channel H γγ → against a large background; this sets the design goals for the electromagnetic calorimeter system. In the intermediate mass region the decay channel H l l l l + − + − → again mandates high quality electromagnetic calorimetry over a wide rapidity range. In the high mass region up to 1 TeV, the ability to identify jets and to reconstruct jet invariant masses is a major design consideration. Many “discovery” topics, such as supersymmetery, depend on the detection of missing energy and require hermetic hadronic calorimetry. These are only the major design goals, and clearly more optimization than can be covered here has gone on in the design of ATLAS, see [1]. A summary of the calorimeter design goals, and the chosen technologies is given in Fig. 2. At this meeting the construction and testing of the electromagnetic calorimeters was covered in separate contributions, see [2], [3]. Here we restrict ourselves to a discussion of the Forward Calorimeter, the assembly of the end cap calorimeters, and plans for combined test beams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».