The Effects of a Community-based Water Exercise Programme on Health Outcomes for Chinese People With Rheumatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of a community-based water exercise programme (CBWEP) on physical disability, quality of life, and confidence in performing exercise for people with rheumatic disease. A multiple pretest, within-subject design was used. All subjects participated in a 4-week CBWEP followed by an 8-week maintenance period. Physical disability, pain intensity, quality of life, and level of confidence in performing the exercises were evaluated using a self-administered questionnaire at baseline, pre-class, post-class, and at follow-up. Thirty-one subjects (30 female, 1 male) participated in the study. Repeated measures analysis of variance showed a statistically significant difference in pain intensity (p < 0.001) as well as in six domains of the SF-36 questionnaire: general health (p < 0.001), physical function (p = 0.001), role-physical (p = 0.001), role-emotional (p = 0.001), vitality (p < 0.001), and bodily pain (p = 0.006). There was also an improvement in confidence in performing the exercises (p < 0.001) and exercise participation at the end of the study. A CBWEP and continued maintenance classes may be beneficial for pain reduction and improvement in quality of life. These findings provided evidence for the value of this type of community exercise programme for people with rheumatic disease in Hong Kong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».