Characterization of Patients with Arthritis Referred for Gold Therapy in the Era of Biologics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinical characteristics of patients referred for gold therapy and determine the reason for referral. METHODS: We conducted a chart review of patients referred for gold at the Mary Pack Arthritis Program, Vancouver, Canada, from July 2007 to July 2009. RESULTS: The sample included 69 female and 12 male patients. Diagnosis was rheumatoid arthritis (RA) in 71/81, psoriatic arthritis in 5, juvenile idiopathic arthritis (JIA) in 2, Sjögren syndrome in 1, undifferentiated polyarthritis in 1, and spondyloarthritis in 1. Twenty of 81 patients had received gold before: 15 were referred for a second course, 4 a third course, and 1 a fourth course. Ten of 81 patients were referred for gold as their first disease-modifying antirheumatic drug (DMARD). Seventy-one had received prior DMARD: 1 prior DMARD in 22 patients, 2 in 24 patients, 3 in 15 patients, and > 3 in 6 patients. Four patients had received prior biologic therapy plus 2 to 4 prior DMARD. Twelve of 71 received gold monotherapy, 56/71 received gold/DMARD combinations, and 3 received gold/biologic/DMARD combinations. Reasons for referral included failure of other DMARD in 54 patients, limited DMARD options in 50 (chronic liver disease in 34, sulfa allergy in 7, high alcohol consumption in 5, and planning pregnancy in 4), physician choice in 12, previous benefit from gold in 10, benefit of clinic support in 10, inappropriate for biologics in 7, patient choice in 4, and failure of biologics in 3. CONCLUSION: The most common reasons for referral to gold clinic in 2007 to 2009 are failure of other DMARD and limited DMARD options due to underlying liver disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».