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Enregistrement W2000427454 · doi:10.1115/1.4023752

A Highly Efficient Small-Displacement Marine Two-Stroke H2DI Engine With Low Emissions

2013· article· en· W2000427454 sur OpenAlexaff
David Oh, Jean‐Sébastien Plante

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMean effective pressureThermal efficiencyNOxEnvironmental scienceAutomotive engineeringCombustionGasolineFour-stroke engineInternal combustion engineCombustion chamberEngineeringCompression ratioWaste managementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hydrogen-fueled two-stroke prototype demonstrator based on a 9.9 hp (7.4 kW) production gasoline marine outboard engine is presented, which, while matching the original engine's rated power output on hydrogen, achieves a best-point gross indicated thermal efficiency (ITE) of 42.4% at the ICOMIA mode 4 operating point, corresponding to 80% and 71.6% of the rated engine speed and torque, respectively. The brake thermal efficiency (BTE) at the rated power is 32.3%. Preliminary exhaust gas measurements suggest that the engine could also meet the most stringent CARB 5-Star marine spark-ignition emission standards limiting HC + NOx emissions to 2.5 g/kWh without any after-treatment. These are realized in a cost-effective concept around a proven two-stroke base engine and a low-pressure direct-injected gaseous hydrogen (LPDI GH2) system, which employs no additional fuel pump and is uniquely adapted from volume production components. Later fuel injection is found to improve thermal efficiency at the expense of increased NOx emissions and, at the extreme, increased cyclic variation. These observations are hypothesized and supported by phenomenological inferences of the observed trends of combustion duration, NOx concentration, and indicated mean effective pressure (IMEP) variance to be due to increasing charge stratification with the later timings. This work outlines the pathway—including investigations of several fuel delivery strategies with limited success—leading to the current status, including design, modeling with GT-POWER, delivery of lube oil, lubrication issues using hydrogen, and calibration sweeps. The experimental results comprising steady-state dynamometer performance, cylinder pressure traces, NOx emission measurements, along with heat release analyses, support the reported numbers and the key finding that late fuel injection timing and charge stratification drive the high efficiencies and the NOx trade-off; this is discussed and forms the basis for future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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