The Prevalence of Long Bone Fractures in Pediatric Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The association of inflammatory bowel disease (IBD) with decreased bone mineral density is well recognized. In the adult population, up to 50% of IBD patients are reported to have osteopenia, correlating with an increase in the incidence of fractures as compared with controls. The aim of this study was to determine the prevalence of fractures in a pediatric population with IBD as compared with healthy sibling controls (SC). PATIENTS AND METHODS: The families of 209 patients with IBD were sent a questionnaire asking them to compare their children with IBD to a healthy sibling (non-IBD). RESULTS: Surveys were returned by 132 of the 209 families (63%). The sample characteristics of this sample closely resembled the overall clinic population for age (mean 14.3 vs 14.7 years), gender (53% vs 59% male) and diagnosis (58.1 vs 57.8 Crohn disease). Completed surveys described 263 children. Of the 132 with IBD 73 (55%) had Crohn disease, 52 (39%) had ulcerative colitis and 7 (6%) had indeterminate colitis. There were 76/132 males (age range, 4-18 years) with IBD and 64/131 males (age range, 1-26 years) in the sibling controls. Mean ages of the IBD sample 14.3 +/-.3 was compared with 13.9 +/- in SC. Of the total group, 73/263 (28%) reported ever having a fracture, 44 (60%) were siblings (SC), and 29 (40%) had IBD. Of the 29 children with IBD, 17 (59%) reported having a fracture after diagnosis including 2 who had fractures both before and after diagnosis. The total number of fractures reported was 96 (55 SC:41 IBD). CONCLUSION: In this survey, we found no statistically significant difference in the prevalence of fracture in IBD patients compared with their normal siblings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».