A Global Perspective of the Genetic Basis for Carbonyl Stress Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The accumulation of protein adducts caused by carbonyl stress (CS) is a hallmark of cellular aging and other diseases, yet the detailed cellular effects of this universal phenomena are poorly understood. An understanding of the global effects of CS will provide insight into disease mechanisms and can guide the development of therapeutics and lifestyle changes to ameliorate their effects. To identify cellular functions important for the response to carbonyl stress, multiple genome-wide genetic screens were performed using two known inducers of CS. We found that different cellular functions were required for resistance to stress induced by methylglyoxal (MG) and glyoxal (GLY). Specifically, we demonstrate the importance of macromolecule catabolism processes for resistance to MG, confirming and extending known mechanisms of MG toxicity, including modification of DNA, RNA, and proteins. Combining our results with related studies that examined the effects of ROS allowed a comprehensive view of the diverse range of cellular functions affected by both oxidative and carbonyl stress. To understand how these diverse cellular functions interact, we performed a quantitative epistasis analysis by creating multimutant strains from those individual genes required for glyoxal resistance. This analysis allowed us to define novel glyoxal-dependent genetic interactions. In summary, using multiple genome-wide approaches provides an effective approach to dissect the poorly understood effects of glyoxal in vivo. These data, observations, and comprehensive dataset provide 1) a comprehensive view of carbonyl stress, 2) a resource for future studies in other cell types, and 3) a demonstration of how inexpensive cell-based assays can identify complex gene-environment toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».