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Enregistrement W2000442643 · doi:10.1021/mp300502m

Establishing the Pharmaceutical Quality of Chinese Herbal Medicine: A Provisional BCS Classification

2013· article· en· W2000442643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopharmaceuticalBiopharmaceutics Classification SystemPharmacopoeiaQuality assessmentActive ingredientStandardizationSolubilityClass (philosophy)Traditional medicineMedicineDrugComputer scienceArtificial intelligencePharmacologyChemistryBiotechnologyAlternative medicineExternal quality assessmentBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Biopharmaceutical Classification System (BCS), which is a scientific approach to categorize active drug ingredient based on its solubility and intestinal permeability into one of the four classes, has been used to set the pharmaceutical quality standards for drug products in western society. However, it has received little attention in the area of Chinese herbal medicine (CHM). This is likely, in part, due to the presence of multiple active components as well as lack of standardization of CHM. In this report, we apply BCS classification to CHMs provisionally as a basis for establishing improved in vitro quality standards. Based on a top-200 drugs selling list in China, a total of 31 CHM products comprising 50 official active marker compounds (AMCs) were provisionally classified according to BCS. Information on AMC content and doses of these CHM products were retrieved from the Chinese Pharmacopoeia. BCS parameters including solubility and permeability of the AMCs were predicted in silico (ACD/Laboratories). A BCS classification of CHMs according to biopharmaceutical properties of their AMCs is demonstrated to be feasible in the current study and can be used to provide a minimum set of quality standards. Our provisional results showed that 44% of the included AMCs were classified as Class III (high solubility, low permeability), followed by Class II (26%), Class I (18%), and Class IV (12%). A similar trend was observed when CHMs were classified in accordance with the BCS class of AMCs. Most (45%) of the included CHMs were classified as Class III, followed by Class II (16%), Class I (10%), and Class IV (6%); whereas 23% of the CHMs were of mixed class due to the presence of multiple individual AMCs with different BCS classifications. Moreover, about 60% of the AMCs were classified as high-solubility compounds (Class I and Class III), suggesting an important role for an in vitro dissolution test in setting quality control standards ensuring consistent biopharmaceutical quality for the commercially available CHM products. That is, provisionally, more than half of the AMCs of the top-selling CHMs included in this study would be candidates for a bioequivalence (BE) biowaiver, based on WHO recommendations and EMEA guidelines. Thus a dissolution requirement on these AMCs would represent a significant advance in the pharmaceutical quality of CHM today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle