Reliability of lower extremity alignment measurement using radiographs and PACS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lower extremity alignment is an important consideration prior to cartilage surgery and/or osteotomy about the knee. This is measured on full length standing hip to ankle radiographs, which has traditionally been done using hard copy radiographs. However, the advent of PACS (Picture Archiving and Communication Systems) has allowed these measurements to be done on computer based digital radiographs. The objectives of this study were to evaluate the intra- and inter-observer reliability of lower limb alignment measures manually obtained from hard copy radiographs versus using the Philips Easy Vision system, and to assess the subjective ease of use for the two methods. METHODS: Forty-two patients who underwent surgery and who had a standing hip to ankle radiograph on file were identified. Four raters, including two radiologists and two orthopaedic surgeons, measured each hard copy radiograph and computer image on two separate occasions. Three measurements were recorded for each hard copy radiograph and computer image-width of tibial plateau, the distance from the medial aspect of the tibial plateau to the weight-bearing line, and the mechanical axis. RESULTS: All correlations for this study were high. For tibial plateau data, the hard copy radiographs compared to PACS demonstrated intra-class correlation coefficients (ICC) ranging from 0.93 to 0.99 for inter-rater reliability for the four raters. The ICC for intra-rater reliability for hard copies ranged from 0.90 to 0.99 and for PACS from 0.94 to 0.99. The inter-rater data comparing raters ranged from 0.87 to 0.98 for hard copy radiographs and from 0.98 to 0.99 for PACS. For mechanical axis data, the ICC for hard copy radiograph compared to PACS ranged from 0.93 to 0.97 for the intra-rater reliability for the four raters. The intra-rater reliability for mechanical axis data on hard copy radiograph ranged from an ICC of 0.86 to 0.96, and for PACS the ICC ranged from 0.93 to 0.99. The inter-observer data for hard copy radiographs using the mechanical axis ranged from 0.88 to 0.94 and for PACS ranged from 0.93 to 0.97. The physicians rated PACS as statistically significantly easier to use when compared to hard copy (P = 0.03). CONCLUSION: Evaluation of lower extremity alignment using two techniques prior to knee surgery was found to have higher inter- and intra-observer reliability using PACS software. PACS is now used prior to cartilage surgery and/or osteotomy to measure both alignment and the location of the weight bearing line on the tibial plateau both before and after surgery. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic study, Level I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».