Sci‐YIS Fri ‐ 09: Small volume dosimetry with multiple scintillation probes
Notice bibliographique
Résumé
We present a novel matrix dosimeter with high sensitivity, good precision and reproducibility based on plastic scintillation dosimetry. This dosimeter possesses excellent water equivalence and linearity to dose, dose rate and energy. It was built by coupling scintillating fibers, chosen for their high collection efficiency, to clear optical fiber. Light measurements were performed with a color CCD camera in order to compare two techniques to remove the stem effect: background subtraction and chromatic filtering. Chromatic filtering uses light at two different wavelengths (green and blue channels of the CCD) to remove the undesired Cerenkov radiation. Irradiations were performed at 6 MV for various doses and field sizes. Stem effect caused by Cerenkov radiation ranged from 5 % (5×5 field) to 35 % (30×30 field) of the total signal. Chromatic filtering and background subtraction both allow to extract from the signal the stem effect with a similar precision. Linearity of the system was validated down to 2.5 cGy (1.31 % standard deviation) with 0.0055 cm2 probes. At 10 cGy the standard deviation dropped below 0.6 %. Depth dose curves were also measured with a precision below 1 % compared to ionization chamber measurements. Chromatic filtering removes the necessity of a second optical fiber for background subtraction, therefore increasing the spatial resolution while maintaining a precision below 1 % for most of the dose range. The CCD camera allows more than 150 detectors in its field of view, which can be used in water, in phantom or in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».