Alterations in hippocampal network oscillations and theta–gamma coupling arise before <scp>Aβ</scp> overproduction in a mouse model of <scp>A</scp>lzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is an age-related neurodegenerative disorder characterized by memory impairments. Brain oscillatory activity is critical for cognitive function and is altered in AD patients. Recent evidence suggests that accumulation of soluble amyloid-beta (Aβ) induces reorganization of hippocampal networks. However, whether fine changes in network activity might be present at very early stages, before Aβ overproduction, remains to be determined. We therefore assessed whether theta and gamma oscillations and their cross-frequency coupling, which are known to be essential for normal memory function, were precociously altered in the hippocampus. Electrophysiological field potential recordings were performed using complete hippocampal preparations in vitro from young transgenic CRND8 mice, a transgenic mouse model of AD. Our results indicate that a significant proportion of 1-month-old TgCRND8 mice showed robust alterations of theta-gamma cross-frequency coupling in the principal output region of the hippocampus, the subiculum. In addition we showed that, compared to controls, these mice expressed negligible levels of Aβ. Finally, these network alterations were not due to genetic factors as 15-day-old animals did not exhibit theta-gamma coupling alterations. Thus, initial alterations in hippocampal network activity arise before Aβ accumulation and may represent an early biomarker for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».