Targeting Gonadotropin-releasing Hormone Receptor Inhibits the Early Step of Ovarian Cancer Metastasis by Modulating Tumor-mesothelial Adhesion
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer has a clear predilection to metastasize to the peritoneum, which represents one of the most important prognostic factors of poor clinical outcome. Gonadotropin-releasing hormone (GnRH) receptor is significantly overexpressed during the malignant progression of human ovarian cancer. Here, using lentiviral-based small interfering RNA (siRNA) technology to downregulate GnRH receptor in metastatic ovarian cancer cells, we show that GnRH receptor is an important mediator of ovarian cancer peritoneal metastasis. GnRH receptor downregulation dramatically attenuated their adhesion to the peritoneal mesothelium. By inhibiting the expression of GnRH receptor, we showed decreased expression of α2β1 and α5β1 integrin and adhesion to specific extracellular matrix (ECM) proteins. This was also associated with a reduction of P-cadherin. Furthermore, adhesion of ovarian cancer cells to different ECMs and the mesothelium were abrogated in response to β1 integrin and P-cadherin reduction, confirming that the effects were β1 integrin- and P-cadherin-specific. Using a mouse model of human ovarian cancer metastasis, we found that the inhibition of GnRH receptor, β1 integrin, and P-cadherin significantly attenuated tumor growth, ascites formation, and the number of metastatic implants. These results define a new role for GnRH receptor in early metastasis and offer the possibility of novel therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».