Ice Cooling Vest on Tolerance for Exercise under Uncompensable Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to evaluate the effectiveness of a commercial, personal ice cooling vest on tolerance for exercise in hot (35°C), wet (65% relative humidity) conditions with a nuclear biological chemical suit (NBC). On three separate occasions, 10 male volunteers walked on a treadmill at 3 miles per hour and 2% incline while (a) seminude (denoted CON), (b) dressed with a nuclear, biological, chemical (NBC) suit with an ice vest (V) worn under the suit (denoted NBCwV); or (c) dressed with an NBC suit but without an ice vest (V) (denoted NBCwoV). Participants exercised for 120 min or until volitional fatigue, or esophageal temperature reached 39.5°C. Esophageal temperature (T(es)), heart rate (HR), thermal sensation, and ratings of perceived exertion were measured. Exercise time was significantly greater in CON compared with both NBCwoV and NBCwV (p < 0.05), whereas T(es), thermal sensation, heart rate, and rate of perceived exertion were lower (p < 0.05). Wearing the ice vest increased exercise time (NBCwoV, 103.6 ± 7.0 min; NBCwV, 115.9 ± 4.1 min) and reduced the level of thermal strain, as evidenced by a lower T(es) at end-exercise (NBCwoV, 39.03 ± 0.13°C; NBCwV, 38.74 ± 0.13°C) and reduced thermal sensation (NBCwoV, 6.4 ± 0.4; NBCwV, 4.8 ± 0.6). This was paralleled by a decrease in rate of perceived exertion (NBCwoV, 14.7 ± 1.6; NBCwV, 12.4 ± 1.6) (p < 0.05) and heat rate (NBCwoV, 169 ± 6; NBCwV, 159 ± 7) (p < 0.05). We show that a commercially available cooling vest can significantly reduce the level of thermal strain during work performed in hot environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».