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Enregistrement W2000461302 · doi:10.1364/oe.18.012513

Implantable semiconductor biosensor for continuous in vivo sensing of far-red fluorescent molecules

2010· article· en· W2000461302 sur OpenAlexafffund
Thomas D. O’Sullivan, Elizabeth A. Munro, Natesh Parashurama, Christopher Conca, Sanjiv S. Gambhir, James S. Harris, Ofer Levi

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaNational Defense Science and Engineering GraduateNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyUniversity of TorontoNational Cancer InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhotodiodeMaterials scienceFluorescenceAutofluorescenceBiosensorOptoelectronicsOpticsLaserNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have fabricated miniature implantable fluorescence sensors for continuous fluorescence sensing applications in living subjects. These monolithically integrated GaAs-based sensors incorporate a 675 nm vertical-cavity surface-emitting laser (VCSEL), a GaAs PIN photodiode, and a fluorescence emission filter. We demonstrate high detection sensitivity for Cy5.5 far-red dye (50 nanoMolar) in living tissue, limited by the intrinsic background autofluorescence. These low cost, sensitive and scalable sensors are promising for long-term continuous monitoring of molecular dynamics for biomedical studies in freely moving animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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