The trophic position of planktonic ciliate populations in the food webs of some East African lakes
Notice bibliographique
Résumé
The trophic role of planktonic ciliates was investigated in the food webs of 17 East African lakes of different salinity and trophy. Experiments with 1μm latex beads showed that Cyclidium, Halteria, Dysteria, Aspidisca and Vorticella are bacterivores. Examination of food vacuole contents showed that the ciliate communities also included herbivores, carnivores, omnivores and mixotrophs. While some herbivorous ciliates grazed picoplanktonic algae or flagellates, large omnivores such as Frontonia and Linostoma ingested cyanobacterial filaments or preyed on other ciliates. Most predaceous ciliates were haptorids, and consumed other ciliates or metazoa. Growth rate estimates for planktonic ciliate populations in East African lakes ranged from 0.18 to 6.56d−1. From these growth rates and biomass, the estimated production of ciliate populations ranged from 5.9 to 2 335μg carbon l−1 d−1 and increased with lake trophic status and water electrical conductivity. Bacterivores, herbivores, carnivores and mixotrophs accounted for 36%, 39%, 21% and 4% of total production, respectively, over all the lakes. Zooplankton were the probable consumers of much of this ciliate production, although some taxa were consumed mostly within the microzooplankton community, presumably by other ciliates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».