Water‐Blown Rigid Biofoams from Soy‐Based Biopolyurethane and Microcrystalline Cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel soy‐based polyurethane biofoam (BioPU) from two polyols (soybean oil‐derived polyols SOPEP and petrochemical polyol Jeffol A‐630 = 1:1 in weight) and poly (diphenylmethane diisocyanate) (pMDI) has been prepared by using a free‐rise method with water as a blowing agent, and microcrystalline cellulose (MCC) as a reinforcement. The photographs of the samples show that the biofoams have similar appearances, and the cell morphology of the resulting biofoams was examined by scanning electron microscope. Density of the composites decreased as a result of increase in MCC content. FTIR study exhibited characteristic peaks for MCC and BioPU. Mechanical properties such as compressive strength, compressive modulus, flexural strength and flexural modulus of the samples were substantially improved with the increase in MCC content. Similarly, improvements in glass transition temperature ( T g ) and storage modulus around and after T g of the neat biofoam were also observed with the composites. Dynamic mechanical analysis results showed an improvement in mechanical properties as well as better thermal stability of the composites over the neat biofoam. Thermogravimetric analysis showed improved thermal stability of the biofoams reinforced with MCC. This research has provided a simple method for preparing the biofoam, while exploring the potential of substituting up to 50 % of the petroleum‐based polyol in biofoam applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».