Influence of natural organic matter source on acute copper, lead, and cadmium toxicity to rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Natural organic matter (NOM) was concentrated from various sites across Canada using a portable reverse-osmosis unit to obtain a range of NOM types, from mainly allochthonous (terrestrially derived) to mainly autochthonous (aquatically derived) NOM. The addition of NOM to Cu exposures in ion-poor water always decreased Cu toxicity to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss, approximately 1 g) over a 96-h period, and the degree of protection varied with respect to NOM source. A good correlation was found between the specific absorbance coefficient (SAC) and time to reach 50% mortality (LT50; p < 0.001), indicating that more optically dark, allochthonous-like NOM decreases Cu toxicity better than does optically light, more autochthonous-like NOM. A similar, good relationship between NOM source and Pb toxicity was seen (p < 0.001), once confounding effects of Ca binding to NOM were accounted for. No significant relationship between Cd toxicity and NOM optical quality was seen (p = 0.082), and in toxicity tests with Cd the presence of some of the NOM sources increased Cd toxicity compared to Cd-only controls. Specific absorbance coefficients were used as a proxy measurement of NOM aromaticity in our study, and fluorescence indices were run on some NOM samples to obtain percent aromaticity for each sample. A good correlation was found between SAC and percent aromaticity, indicating that the simple SAC measurement is a reasonable indication of NOM aromaticity and of metal binding by NOM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».