Influence of natural organic matter source on acute copper, lead, and cadmium toxicity to rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Natural organic matter (NOM) was concentrated from various sites across Canada using a portable reverse-osmosis unit to obtain a range of NOM types, from mainly allochthonous (terrestrially derived) to mainly autochthonous (aquatically derived) NOM. The addition of NOM to Cu exposures in ion-poor water always decreased Cu toxicity to rainbow trout (Oncorhynchus mykiss, approximately 1 g) over a 96-h period, and the degree of protection varied with respect to NOM source. A good correlation was found between the specific absorbance coefficient (SAC) and time to reach 50% mortality (LT50; p < 0.001), indicating that more optically dark, allochthonous-like NOM decreases Cu toxicity better than does optically light, more autochthonous-like NOM. A similar, good relationship between NOM source and Pb toxicity was seen (p < 0.001), once confounding effects of Ca binding to NOM were accounted for. No significant relationship between Cd toxicity and NOM optical quality was seen (p = 0.082), and in toxicity tests with Cd the presence of some of the NOM sources increased Cd toxicity compared to Cd-only controls. Specific absorbance coefficients were used as a proxy measurement of NOM aromaticity in our study, and fluorescence indices were run on some NOM samples to obtain percent aromaticity for each sample. A good correlation was found between SAC and percent aromaticity, indicating that the simple SAC measurement is a reasonable indication of NOM aromaticity and of metal binding by NOM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».