Major Depression as a Risk Factor for High Blood Pressure: Epidemiologic Evidence From a National Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether major depression (MD) leads to an increased risk of new-onset high blood pressure diagnoses. Methods: The data source was the Canadian National Population Health Survey (NPHS). The NPHS included a short-form version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-SF) to assess MD and collected self-report data about professionally diagnosed high blood pressure and the use of antihypertensive medications. The analysis included 12,270 respondents who did not report high blood pressure or the use of antihypertensive medications at a baseline interview conducted in 1994. Proportional hazards models were used to compare the incidence of high blood pressure in respondents with and without MD during 10 years of subsequent follow-up. Results: After adjustment for age, the risk of developing high blood pressure was elevated in those with MD. The hazard ratio was 1.6 (95% Confidence Interval = 1.2–2.1), p = .001, indicating a 60% increase in risk. Adjustment for additional covariates did not alter the association. Conclusions: MD may be a risk factor for new-onset high blood pressure. Epidemiologic data cannot definitely confirm a causal role, and the association may be due to shared etiologic factors. However, the increased risk may warrant closer monitoring of blood pressure in people with depressive disorders. MD = major depression; HR = hazard ratio; CI = Confidence Interval; NPHS = National Population Health Survey; OR = odds ratio; CARDIA Study = Coronary Artery Risk Development in Young Adults; CES-D = Center for Epidemiologic Studies Depression Rating Scale; CIDI-SF = Composite International Diagnostic Interview Short Form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».