Topical Application of Hangeshashinto (TJ-14) in the Treatmentof Chemotherapy-Induced Oral Mucositis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal treatment of chemotherapy-induced oral mucositis is not well established. A recent study showed that hangeshashinto (TJ-14) might be useful for periodontal disease via downregulating pro-inflammatory prostaglandins in the cyclooxygenase pathway in human. Our study aimed to determine whether TJ-14 is effective in the management of chemotherapy-induced oral mucositis. METHODS: Fourteen patients afflicted with chemotherapy-induced oral mucositis during mFOLFOX6 or FOLFIRI treatment for metastasis of advanced colorectal cancer were randomly assigned to topical TJ-14 treatment thrice daily for 7 days. Patients prepared a 50 ml solution with 2.5 g of TJ-14 dissolved in tap water and rinsed their oral mucosa for more than 5 seconds and then expectorated it. TJ-14 was also topically applied with a cotton pellet on the mucosal lesions. The severity of oral mucositis was evaluated using the Common Terminology Criteria for Adverse Events version 4 before and after one-week TJ-14 treatment. RESULTS: = 0.0012). Compared to baseline, none of the patients' CTCAE grades worsened. The compliance of TJ-14-treatment was good and side effects from TJ-14 were not observed. CONCLUSIONS: Topical application of TJ-14 may have therapeutic effects in patients with chemotherapy-induced oral mucositis via downregulation of pro-inflammatory prostaglandins. A prospective, randomized, controlled, double-blind studies are necessary to confirm the findings of this open-label, pilot study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».