MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000477138 · doi:10.1080/09540260500073356

Comparative mental health policy: Are there lessons to be learned?

2005· article· en· W2000477138 sur OpenAlexaffabout
Steve Lurie

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Psychiatry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensCanadian Mental Health Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthJurisdictionHoly GrailState (computer science)Policy developmentPolitical sciencePsychologyPublic administrationPublic relationsPsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of an excellent mental health system at the national level or even the state or provincial jurisdiction resembles the search for the Holy Grail. We are not there yet, and some stakeholders doubt we will ever get there. The last 20 years has seen an explosion of progressive mental health policy statements in a number of jurisdictions. However, it is difficult to find national mental health systems that are performing well. This paper reviews the status of national mental health policy in Australia, the UK, the USA and New Zealand. It examines the evolution of mental health policy in Ontario, Canada, and provides some commentary on how the Ontario experience is consistent with the experience of other jurisdictions. Finally it explores whether there are lessons to be learned that can be applied in Canada and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0110,017
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Review of PsychiatryMême sujetHealthcare innovation and challengesTravaux en français237 207