The Reported Validity and Reliability of Methods for Evaluating Continuing Medical Education: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To appraise the reported validity and reliability of evaluation methods used in high-quality trials of continuing medical education (CME). METHOD: The authors conducted a systematic review (1981 to February 2006) by hand-searching key journals and searching electronic databases. Eligible articles studied CME effectiveness using randomized controlled trials or historic/concurrent comparison designs, were conducted in the United States or Canada, were written in English, and involved at least 15 physicians. Sequential double review was conducted for data abstraction, using a traditional approach to validity and reliability. RESULTS: Of 136 eligible articles, 47 (34.6%) reported the validity or reliability of at least one evaluation method, for a total of 62 methods; 31 methods were drawn from previous sources. The most common targeted outcome was practice behavior (21 methods). Validity was reported for 31 evaluation methods, including content (16), concurrent criterion (8), predictive criterion (1), and construct (5) validity. Reliability was reported for 44 evaluation methods, including internal consistency (20), interrater (16), intrarater (2), equivalence (4), and test-retest (5) reliability. When reported, statistical tests yielded modest evidence of validity and reliability. Translated to the contemporary classification approach, our data indicate that reporting about internal structure validity exceeded reporting about other categories of validity evidence. CONCLUSIONS: The evidence for CME effectiveness is limited by weaknesses in the reported validity and reliability of evaluation methods. Educators should devote more attention to the development and reporting of high-quality CME evaluation methods and to emerging guidelines for establishing the validity of CME evaluation methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,450 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».