The minimally invasive far medial subvastus approach for total knee arthroplasty in valgus knees
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The lateral approach in the valgus knee asks for a lot of soft tissue releases during the arthrotomy. The hypothesis of this study was that the far medial subvastus approach could be used in valgus knees and would guarantee both functional and radiological good to excellent results. METHODS: This is a retrospective study on 78 patients (84 knees) undergoing primary total knee arthroplasty (TKA) for type I or II fixed valgus knees. The mean (SD) preoperative mechanical alignment was 187° (4°) HKA angle. Functional recovery, pain, tourniquet times, necessary soft tissue releases as well as radiological alignment were measured. RESULTS: The Knee Score improved significantly from 45 (10) to 90 (10) (P < 0.05) and the function score improved as well from 35 (20) to 85 (10) (P < 0.05). Flexion improved from 110° (10°) to 137° (8°). Hospital stay was 4 (1.2) days. Alignment was corrected to 181° (1.5°) HKA angle with a postoperative joint line shift of +2.8 (3.2) mm. No clinical instability, as evaluated by the senior author, or osteolytic lines was observed at minimal one-year radiological follow-up. CONCLUSION: The far medial subvastus approach is an excellent approach to perform Krackow type I and II TKA with primary PS implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».