Emergence of <i>bla</i><sub>TEM</sub> Type Extended-Spectrum <i>β</i>-Lactamase Producing <i>Salmonella</i> spp. in the Urban Area of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Salmonellosis, an acute invasive enteric infection, is endemic in Bangladesh. We analyzed 128,312 stool samples of diarrheal patients to identify Salmonella spp. during 2005-2013. A total of 2120 (1.7%) Salmonella spp. were isolated and the prevalence of Salmonella spp. decreased significantly over time (2→1%, P < 0.001). Among the typhoidal Salmonella (TS) serogroups, S. Typhi was predominant (404, [65.1%]) followed by S. Paratyphi B (139, [22.4%]) and S. Paratyphi A (78, [12.6%]). Of the nontyphoidal Salmonella (NTS) isolates, the serogroup C1 (560, [37%]) was predominant followed by B (379, [25%]), C2 (203, [14%]), E (127, [9%]), and D (94, [6%]). Most of the resistance was found towards nalidixic acid (40%), ampicillin (36%), cotrimoxazole (20%), chloramphenicol (13%), ciprofloxacin (4%), and ceftriaxone (4%). Interestingly, 32% of the isolates showed reduced susceptibility to Cip. Multiantibiotic resistance (MAR, ≥3 drugs) was more common among TS than NTS strains (P < 0.001). Among the representative ceftriaxone-resistant isolates, bla TEM gene was detected among 88% (7/8) of the strains, whereas only one strain of S. Typhi was positive for both bla TEM and bla CTX-M genes. The study reflects higher prevalence of MAR Salmonella spp. and is the first to report the bla TEM gene mediated ESBL production among Salmonellae in Bangladesh. Emergence of MAR Salmonella spp. in particular ESBL strains should be considered a public health concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».