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Enregistrement W2000486686 · doi:10.1520/jai100554

Effect of Chemical Admixtures on Rheology of Cement Paste at High Temperature

2007· article· en· W2000486686 sur OpenAlexaff
M. Nehdi

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyMaterials scienceComposite materialCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Placement of cement-based materials in hot weather conditions encounters many problems due to the rapid evaporation of mixing water and the accelerated hydration of cement. Such materials are also adversely affected at elevated temperatures by an increased water demand, shorter setting time, and more rapid slump loss. These problems can be mitigated using adequate chemical admixtures. However, technical data on such admixtures are commonly developed at normal temperatures, and there is a real need to investigate their performance at hot temperatures. In the current research, the rheological properties of portland cement pastes with a water-cement ratio (w/c) of 0.35 and 0.50 are investigated at different temperatures in the range of 20 to 45°C using an advanced shear-stress/shear-strain controlled rheometer. The influence of water-reducing and retarding admixture, polycarboxylate, naphthalene sulfonate, and melamine-based high-range water-reducing admixtures (HRWR) in addition to mid-range water-reducing admixtures (MRWR) on the rheological properties of cement paste at various temperatures was also examined. The paper aims at formulating recommendations for the effective use of chemical admixtures at high temperature, which should enhance the rheological properties of cement-based materials in hot weather conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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