Spider-phobia influences conscious, but not unconscious, control of visually guided action
Notice bibliographique
Résumé
Fear of a stimulus can distort perception of its appearance (e.g., spiders: Rachman & Cuk, 1992; heights: Stefanucci & Proffitt, 2008). These studies have not distinguished between conscious perception versus the control of visually guided action (Milner & Goodale, 1995). In this study we tested spider-phobic (n=15) and non-phobic (n=20) participants in a visually guided pointing task that measured both conscious and unconscious aspects of visual-motor control. Participants made speeded pointing actions on a touch-screen to images depicting either negative or positive emotional content (spiders vs. pets). The pointing task was performed with visual attention either focused on the image (single task) or divided because participants were also identifying letters (dual task). This dual task disrupts the conscious planning of actions (as measured by action initiation time) but not their online control (as measured in movement time, pointing accuracy, and response to target displacement during the action) (Liu, Chua, & Enns, 2008). Pointing was controlled differently by spider-phobic than non-phobic participants. In the dual task, they showed greater interference for letter identification and slower pointing movement. In the single task, they showed less accuracy and greater sensitivity to image content, specifically avoiding the negative images when pointing. Yet, when attention was divided between images and letters in the dual task, measures of unconscious motor control showed no differences related to phobia; pointing speed, accuracy, and sensitivity to target displacement were unaffected by phobia or image content. These findings support the hypothesis that spider-phobia exerts its influence on the conscious, but not unconscious, control of visually guided action. They imply that the automatic pilot of the dorsal stream (Pisella et al., 2000), which is guided by the location of the images, is not influenced by their emotional content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».