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Enregistrement W2000496851 · doi:10.1111/j.1430-9134.2003.00091.x

Why aren't all Truck Drivers Owner‐Operators? Asset Ownership and the Employment Relation in Interstate for‐hire Trucking

2003· article· en· W2000496851 sur OpenAlexaff
Jack A. Nickerson, Brian S. Silverman

Notice bibliographique

RevueJournal of Economics & Management Strategy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalityDeregulationMotor carrierBusinessAgency (philosophy)Transaction costIndustrial organizationTrucking industryTruckReputationAsset specificityAsset (computer security)FinanceMicroeconomicsEconomicsMarket economyComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transaction‐cost and agency theorists have frequently cited trucks as prototypical user‐owned assets, and have consequently predicted a predominance of self‐employed drivers who contract with motor carriers. In fact, owner‐operators accounted for less than one‐third of US trucking activity conducted by large interstate trucking firms in 1991, a proportion that has changed little since deregulation. Given the predictions of organizational economists, why is self‐employment in the interstate trucking industry not the dominant organization form? We propose that transaction costs and agency costs are indeed important in the trucking industry. In the absence of externalities across hauls, contracting between carriers and owner‐operators is preferred for traditional agency reasons. However, when the outcome of one haul imposes externalities on other hauls or on the carrier's reputation, an owner‐operator will not internalize all costs associated with poor outcomes. Given problems of noncontractibility of maintenance effort, carrier ownership of the vehicle is the preferred organizational form in such a case. We also propose that vehicle idiosyncrasy can create thin market conditions that encourage carrier ownership of vehicles. A study of the organization and operations of 354 trucking firms for 1991 provides evidence consistent with these predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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