Why aren't all Truck Drivers Owner‐Operators? Asset Ownership and the Employment Relation in Interstate for‐hire Trucking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transaction‐cost and agency theorists have frequently cited trucks as prototypical user‐owned assets, and have consequently predicted a predominance of self‐employed drivers who contract with motor carriers. In fact, owner‐operators accounted for less than one‐third of US trucking activity conducted by large interstate trucking firms in 1991, a proportion that has changed little since deregulation. Given the predictions of organizational economists, why is self‐employment in the interstate trucking industry not the dominant organization form? We propose that transaction costs and agency costs are indeed important in the trucking industry. In the absence of externalities across hauls, contracting between carriers and owner‐operators is preferred for traditional agency reasons. However, when the outcome of one haul imposes externalities on other hauls or on the carrier's reputation, an owner‐operator will not internalize all costs associated with poor outcomes. Given problems of noncontractibility of maintenance effort, carrier ownership of the vehicle is the preferred organizational form in such a case. We also propose that vehicle idiosyncrasy can create thin market conditions that encourage carrier ownership of vehicles. A study of the organization and operations of 354 trucking firms for 1991 provides evidence consistent with these predictions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle