The expression of the nuclear receptors NR5A1 and NR5A2 and transcription factor GATA6 correlates with steroidogenic gene expression in the bovine corpus luteum
Notice bibliographique
Résumé
The corpus luteum (CL) is the major site of progesterone (P4) production during the luteal phase of the estrous cycle in cattle. To better understand the molecular mechanisms underlying P4 production, we compared the mRNA and protein expression profiles of key components of the steroidogenic pathway (StAR, CYP11A, and 3beta-HSD) during the bovine CL luteal phase with that of several transcription factors (NR5A1, NR5A2, GATA4, GATA6) known for their roles in the control of steroidogenic gene expression. In the bovine CL, StAR, CYP11A, and 3beta-HSD mRNA and protein levels remained constant at the mid and late luteal phases but markedly declined at the regressed luteal stage. NR5A1 and NR5A2 exhibited a similar pattern with a significant decrease in expression at the regressed luteal stage. Both GATA4 and GATA6 mRNA and proteins could be detected in bovine CL; GATA6 levels, however, were generally higher. Although GATA4 expression did not change during the luteal phase, GATA6 showed a marked decrease at the regressed luteal stage, like NR5A1, NR5A2, and the other steroidogenic markers. Thus, we suggest that NR5A1, NR5A2, and GATA6, but not GATA4, contribute to the transcriptional regulation of steroidogenic gene expression, and hence P4 production, in the bovine CL. Furthermore, we have demonstrated the association of NR5A1 and NR5A2 with the bovine StAR promoter in the mid-luteal CL using chromatin immunoprecipitation, suggesting that these factors have definitive roles in the regulation of StAR gene transcription in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».