Self-management reduces both short- and long-term hospitalisation in COPD
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to assess the long-term impact on hospitalisation of a self-management programme for chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients. A multicentre, randomised clinical trial was carried out involving 191 COPD patients from seven hospitals. Patients who had one or more hospitalisations in the year preceding study enrolment were assigned to a self-management programme "Living Well with COPD(TM)" or to standard care. Hospitalisations from all causes were the primary outcome and were documented from the provincial hospitalisation database; emergency visits were recorded from the provincial health insurance database. Most patients were elderly, not highly educated, had advanced COPD (reflected by a mean forced expiratory volume in one second of 1 L), and almost half reported a dyspnoea score of 5/5 (modified Medical Research Council). At 2 years, there was a statistically significant and clinically relevant reduction in all-cause hospitalisations of 26.9% and in all-cause emergency visits of 21.1% in the intervention group as compared to the standard-care group. After adjustment for the self-management intervention effect, the predictive factors for reduced hospitalisations included younger age, sex (female), higher education, increased health status and exercise capacity. In conclusion, in this study, patients with chronic obstructive pulmonary disease who received educational intervention with supervision and support based on disease-specific self-management maintained a significant reduction in hospitalisations after a 2-year period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».