Dry Bean Response to Salinity in Southern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of dry bean ( Phaseolus vulgaris L.) production into saline soil areas of Manitoba has led to increased concern regarding its yield and quality response to soil salinity. The objective of this study was to evaluate the impact of salinity on dry bean productivity in southern Manitoba, including the application of a salt tolerance model for dry bean crops. Using a coulter‐based sensor (Veris 3100, Veris Technologies, Salina, KS) to measure apparent soil electrical conductivity (EC a ), surveys of dry bean fields with five levels of soil salinity conditions (very low to very high salinity zones) were created for four sites over 2 yr. High values of EC a were associated with high values of soil saturation extract electrical conductivity (EC e ). Across all site years, average root‐zone salinity (EC e ) values ranged from 0.77 to 11.16 dS m −1 The lowest salinity zones resulted in greater crop biomass, grain yield, harvested seed weight, and grain number, and tended to have greater plant stand densities and grain protein content than the highest salinity zones. A 50% decrease in relative crop yield was caused by EC e values between 4.88 and 8.35 dS m −1 EC a surveys were found to be an excellent tool for assessing the relative soil salinity status of study fields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».