Correlations between adolescent processing speed and specific spindle frequencies
Notice bibliographique
Résumé
Sleep spindles are waxing and waning thalamocortical oscillations with accepted frequencies of between 11 and 16 Hz and a minimum duration of 0.5 s. Our research has suggested that there is spindle activity in all of the sleep stages, and thus for the present analysis we examined the link between spindle activity (Stage 2, rapid eye movement (REM) and slow wave sleep (SWS)) and waking cognitive abilities in 32 healthy adolescents. After software was used to filter frequencies outside the desired range, slow spindles (11.00-13.50 Hz), fast spindles (13.51-16.00 Hz) and spindle-like activity (16.01-18.50 Hz) were observed in Stage 2, SWS and REM sleep. Our analysis suggests that these specific EEG frequencies were significantly related to processing speed, which is one of the subscales of the intelligence score, in adolescents. The relationship was prominent in SWS and REM sleep. Further, the spindle-like activity (16.01-18.50 Hz) that occurred during SWS was strongly related to processing speed. Results suggest that the ability of adolescents to respond to tasks in an accurate, efficient and timely manner is related to their sleep quality. These findings support earlier research reporting relationships between learning, learning potential and sleep spindle activity in adults and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».