Parallel evolution of lake whitefish dwarf ecotypes in association with limnological features of their adaptive landscape
Notice bibliographique
Résumé
Sympatric fish populations observed in many north temperate lakes are among the best models to study the processes of population divergence and adaptive radiation. Despite considerable research on such systems, little is known about the associations between ecological conditions and the extent of ecotypic divergence. In this study, we examined the biotic and abiotic properties of postglacial lakes in which lake whitefish, Coregonus clupeaformis, occur as a derived dwarf ecotype in sympatry with an ancestral normal ecotype. We compared 19 limnological variables between two groups of lakes known from previous studies to harbour sympatric dwarf and normal ecotypes with high and low levels of phenotypic and genetic differentiation respectively. We found clear environmental differences between the two lake groups. Namely, oxygen was the most discriminant variable, where lakes harbouring the most divergent populations were characterized by the greatest hypolimnetic oxygen depletion. These lakes also had lower zooplankton densities and a narrower distribution of zooplantonic prey length. These results suggest that the highest differentiation between sympatric ecotypes occurs in lakes with reduced habitat and prey availability that could increase competition for resources. This in turns supports the hypothesis that parallelism in the extent of phenotypic divergence among sympatric whitefish ecotypes is associated with parallelism in adaptive landscape in terms of differences in limnological characteristics, as well as availability and structure of the zooplanktonic community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».