MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000517023 · doi:10.1051/medsci/2007233279

Les cellules dendritiques transfectées avec de l’ARN messager

2007· article· fr· W2000517023 sur OpenAlexaff
Karine Maisnier-Patin, Sandrine Crabé, Gaëlle Breton, Franck P. Dupuy, Bader Yassine‐Diab, Rafick‐Pierre Sékaly

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfectionDendritic cellImmunotherapyAntigenEpitopeBiologyAntigen-presenting cellT cellImmune systemMolecular biologyVirologyCell biologyImmunologyCell cultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les cellules dendritiques, sentinelles du systèmeimmunitaire, sont des cellules spécialisées dans la capture, l’apprêtement et la présentation d’antigènes. Ces cellules ont un rôle central dans la réponse immunitaire car ce sont les seules capables d’activer les lymphocytes T naïfs et de déclencher une réponse immune primaire. La possibilité de les différencier et de les manipuler génétiquement <i>ex vivo<i/> en fait un outil de choix pour stimuler des réponses immunitaires contre des antigènes d’intérêt. C’est pourquoi les cellules dendritiques sont largement utilisées en immunothérapie anti-tumorale et anti-infectieuse.Récemment, plusieurs études ont montré que des cellules dendritiques transfectées avec des ARNm autologues tumoraux ou viraux sont capables d’induire une réponse immunitaire spécifique et efficace associée à une réponse cliniquebénéfique. Cette stratégie de vaccination très prometteuse offre une approche thérapeutique applicable à de nombreuses pathologies et, de plus, adaptée à chaque patient. Cet article fait le point sur les progrès actuels réalisés en immunothérapie anti-tumorale et anti-VIH(virus de l’immunodéficience humaine).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemédecine/sciencesMême sujetImmunotherapy and Immune ResponsesTravaux en français237 207