Continuously functioning artificial nephron system: The promise of nanotechnology
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 900,000 patients worldwide have end-stage renal disease and require dialysis or kidney transplantation. Despite the availability of these forms of renal replacement therapy for nearly four decades, mortality and morbidity are high and patients often have a poor quality of life. We have developed a human nephron filter (HNF) utilizing nanotechnology that would eventually make feasible a continuously functioning, wearable or implantable artificial kidney. The device consists of two membranes operating in series within one device cartridge. The first membrane mimics the function of the glomerulus, using convective transport to generate a plasma ultrafiltrate containing all solutes approaching the molecular weight of albumin. The second membrane mimics the function of the renal tubules, selectively reclaiming designated solutes to maintain body homeostasis. No dialysis solution is used in this device. The HNF has been computer-modeled, and operating 12 hr per day, 7 days per week the HNF provides the equivalent of 30 mL/min glomerular filtration rate (compared to half that amount for conventional thrice-weekly hemodialysis). Animal studies should begin in the next 1 to 2 years, and clinical trials would then follow 1 to 2 years subsequent. The HNF system, by eliminating dialysate and utilizing a novel membrane system created through applied nanotechnology, represents a breakthrough in renal replacement therapy based on the functioning of native kidneys. The enhanced solute removal and wearable design should substantially improve patient outcomes and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».