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Enregistrement W2000526245 · doi:10.1111/1468-2397.00221

Understanding how globalisation and restructuring affect women’s lives: implications for comparative policy analysis

2002· article· en· W2000526245 sur OpenAlexaffabout
Sheila M. Neysmith, Xiaobei Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Welfare · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringGlobalizationScholarshipPoliticsComparative researchComparative caseSociologyPolitical scienceCitizenshipEconomic restructuringPublic policyConceptual frameworkSocial policyChinaPolitical economyEconomic growthDevelopment economicsEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalisation and neo–liberal restructuring have transformed social policy and social services in many countries over the past two decades. Among the various impacts on different societies, one commonality is that many of the costs of restructuring are being picked up by women. In the last decade, feminist scholars have developed a critique of the effects of restructuring on the public and private lives of women, effects which are conspicuously absent from many discussions of restructuring. This article presents several conceptual ingredients for a framework that can facilitate a comparative understanding of restructuring and its effects on women at both global and local levels. Canada and China are used to illustrate the utility of such an approach to comparative policy analysis. The article contributes to a growing body of feminist literature on changing regimes of citizenship. It adds to the scholarship on comparative policy analysis by developing a research approach that is grounded in the experiences of women and is attentive to global and local politics. We argue that understanding just how restructuring affects different groups of women is essential for developing analyses that can cross national boundaries and challenge policies that reproduce conditions that oppress women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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