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Enregistrement W2000526777 · doi:10.1210/en.2004-0698

Participation of G Proteins in Natriuretic Peptide Hormone Secretion from Heart Atria

2004· article· en· W2000526777 sur OpenAlexafffund
Michaël Bensimon, Astra I. Chang, Mercedes L. Kuroski de Bold, Amalia Ponce, Daniel Carreras

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésInternal medicineEndocrinologySecretionPertussis toxinBiologyAtrial natriuretic peptideG proteinReceptorChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The involvement of G proteins in the mechanism underlying the increased atrial natriuretic factor (ANF) secretion observed after atrial muscle stretch (stretch-secretion coupling) was assessed using a combined pharmacological, immunocytochemical, and tissue fractionation approach. It was found that G(i/o) inhibition by pertussis toxin (PTX) abolished stretch-secretion coupling without affecting baseline secretion through a mechanism that is independent of G(q) signaling agonists. Mastoparan-7, a G(i/o) agonist, significantly increased ANF secretion even in the absence of muscle stretch through a PTX-sensitive mechanism. By confocal and electron immunocytochemistry, ANF and G(o) partially colocalized, whereas ultracentrifugation analysis suggested the presence of two populations of granules, one of which was partially associated with G(o), as demonstrated by Western blotting. PTX did not affect basal or endothelin-1-stimulated ANF secretion, in line with the view that endothelin-1 signals mainly through G(q). It is concluded there are at least two types of regulated secretory processes in atrial cardiocytes: one is acutely responsive to muscle stretch and is PTX sensitive, and the other is G(q)mediated and PTX insensitive and may be responsible for changes in secretion after chronic changes in the neuroendocrine environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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