Identifying bipolar disorders in individuals with intellectual disability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the present study was to characterize adults with intellectual disability (ID) and concomitant clinical diagnoses of bipolar disorder (BPD), and determine whether DSM-IV criteria would distinguish individuals with BPD from patients with other psychiatric diagnoses. METHODS: A retrospective chart review was done of a convenience sample of adult patients seen over a 3-year period in a specialty clinic for adults with ID and psychiatric disorders. The DSM-IV criteria were used to differentiate individuals with clinical symptoms of BPD from groups of patients with other mood or thought disorders with behavioural symptoms which frequently overlap those of BPD. Behavioural symptoms were also catalogued and used to distinguish the diagnostic groups. RESULTS: Subjects with clinical symptoms of BPD had significantly more DSM-IV mood-related and non-mood-related symptoms, as well as functional impairments, compared to individuals with major depression, depression with psychosis or schizophrenia/psychosis NOS (not otherwise specified). Likewise, behavioural profiles of the BPD group of patients differed significantly from patients in the other three groups. CONCLUSIONS: Bipolar disorder can be readily recognized and distinguished from other behavioural and psychiatric diagnoses in individuals with ID, and DSM-IV criteria can be useful in the diagnosis of BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».