Short-term perioperative outcomes of patients treated with radical cystectomy for bladder cancer included in the National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We report the contemporary outcomes of radical cystectomy (RC) in patients with bladder cancer using a national, prospective perioperative database specifically developed to assess the quality of surgical care. METHODS: The National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) database was queried from 2006 to 2011 for RC. Data on postoperative complications, operative time, length of stay, blood transfusions, readmission, and mortality within 30 days from surgery were abstracted. RESULTS: Overall, 1094 patients undergoing RC were identified. Rates of overall complications, transfusions, prolonged length of hospitalization, readmission, and perioperative mortality were 31.1%, 34.4%, 25.9%, 20.2%, and 2.7%, respectively. Body mass index represented an independent predictor of overall complications on multivariate analysis (p = 0.04). Baseline comorbidity status was associated with increased odds of postoperative complications, prolonged operative time, transfusion, prolonged hospitalization, and perioperative mortality. In particular, patients with cardiovascular comorbidities were 2.4 times more likely to die within 30 days following cystectomy compared to their healthier counterparts (p = 0.04). Men had lower odds of prolonged operative time and blood transfusions (p ≤ 0.03). Finally, the receipt of a continent urinary diversion was the only predictor of readmission (p = 0.02). Our results are limited by their retrospective nature and by the lack of adjustment for hospital and tumour volume. CONCLUSIONS: Complications, transfusions, readmission, and perioperative mortality remain relatively common events in patients undergoing RC for bladder cancer. In an era where many advocate the need for prospective multi-institutional data collection as a means of improving quality of care, our study provides data on short-term outcomes after RC from a national quality improvement initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».