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Enregistrement W2000541904 · doi:10.1097/00004850-200015050-00003

A double-blind study of the efficacy and safety of sertraline and clomipramine in outpatients with severe major depression

2000· article· en· W2000541904 sur OpenAlexaff
Jean‐Pierre Lépine, J. Goger, Carl A. Blashko, Charlotte Probst, Michael Moles, J. Kosolowski, B. Scharfetter, R. Lane

Notice bibliographique

RevueInternational Clinical Psychopharmacology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensCanada East Spine Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSertralineClomipramineTolerabilityClinical Global ImpressionPsychologySerotonin reuptake inhibitorInternal medicineMedicineAnesthesiaAdverse effectAntidepressantPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared the efficacy and safety of the selective serotonin reuptake inhibitor sertraline with that of the tricyclic antidepressant clomipramine in patients with severe depression, as defined by a baseline 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) of at least 25. The study included 166 outpatients, randomized to double-blind treatment with sertraline (50-200 mg) or clomipramine (50-150 mg) for 8 weeks. The efficacy of both treatments was similar, 74% of patients in the sertraline group and 71% of clomipramine patients being classified as responders at the end-point, as defined by a Clinical Global Impression-Improvement (CGI-I) score of 1 or 2. Mean HAM-D scores fell from 29.8 at baseline to 12.3 at endpoint in the sertraline group, and from 29.6-12.7 in the clomipramine group. There were more withdrawals due to adverse events in the clomipramine group than in the sertraline group (17% versus 12%). Dry mouth, tremor, dizziness and constipation were all substantially more common in the clomipramine group, whereas diarrhoea/loose stools was more common in the sertraline group. Overall, sertraline was as effective as clomipramine in this group of severely depressed outpatients, and showed better tolerability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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