Workplace social capital in nursing: an evolutionary concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To report an analysis of the concept of nurses' workplace social capital. BACKGROUND: Workplace social capital is an emerging concept in nursing with potential to illuminate the value of social relationships at work. A common definition is needed. DESIGN: Concept analysis. DATA SOURCES: The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, PubMed, PsychINFO and ProQuest Nursing. REVIEW METHODS: Databases were systematically searched using the keywords: workplace social capital, employee social capital, work environment, social capital and nursing. Sources published between January 1937-November 2012 in English that described or studied social capital of nurses at work were included. A total of 668 resources were found. After removing 241 duplicates, literature was screened in two phases: (1) titles and abstracts were reviewed (n = 427); and (2) remaining data sources were retrieved and read (n = 70). Eight sources were included in the final analysis. RESULTS: Attributes of nurses' workplace social capital included networks of social relationships at work, shared assets and shared ways of knowing and being. Antecedents were communication, trust and positive leadership practices. Nurses' workplace social capital was associated with positive consequences for nurses, their patients and healthcare organizations. CONCLUSION: Nurses' workplace social capital is defined as nurses' shared assets and ways of being and knowing that are evident in, and available through, nurses' networks of social relationships at work. Future studies should examine and test relationships between antecedents and consequences of nurses' workplace social capital to understand this important aspect of healthy professional practice environments better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».