MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000556489 · doi:10.1186/1471-2431-13-47

Chemokine (C-C motif) Ligand 2 is a potential biomarker of inflammation & physical fitness in obese children: a cross-sectional study

2013· article· en· W2000556489 sur OpenAlexafffundabout
M. Constantine Samaan, Joyce Obeid, Thanh Nguyen, Lehana Thabane, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineOverweightObesityPercentileChemokineInternal medicineAdipose tissueChildhood obesityBiomarkerImmunologyInflammationEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is a global epidemic that is impacting children around the world. Obesity is a chronic inflammatory state with enhanced production of multiple cytokines and chemokines. Chemokine (C-C motif) Ligand 2 (CCL2) is produced by immune and metabolic cells and attracts immune cells into liver, muscle and adipose tissue, resulting in initiation and propagation of the inflammatory response in obesity. How obesity and fitness affect the production of this chemokine in children is unknown.This study tested the hypotheses that CCL2 levels are higher in obese children when compared to lean controls, and that fitness modulates CCL2 levels allowing its use as a biomarker of fitness. METHODS: This was a cross sectional case-control study conducted in a Pediatric Tertiary care center in Hamilton, Ontario, Canada. Controls were recruited from the community. This study recruited overweight/obese children (BMI ≥ 85th percentile, n = 18, 9 female, mean age 14.0 ± 2.6 years) and lean controls (BMI < 85th percentile, n = 18, 8 female, mean age 14.0 ± 2.6 years) matched for age, sex and biological maturation.Aerobic fitness test was done using a cycle ergometer performing the McMaster All-Out Progressive Continuous Cycling test to exhaustion to determine peak oxygen uptake. Fasting CCL2 samples were taken prior to test. Categorical variables including subject categorization into different aerobic fitness levels in overweight/obese and lean children was reported based on the median split in each group. RESULTS: Obese participants had significantly higher CCL2 levels when compared to lean group (150.4 ± 61.85 pg/ml versus 112.7 ± 38 pg/ml, p-value 0.034).To establish if CCL2 is a biomarker of fitness, we divided the groups based on their fitness levels. There was a main effect for group (F (3,32) = 3.2, p = 0.036). Obese high fitness group were similar to lean unfit and fit participants. Post-hoc analysis revealed that the overweight/obese low fitness group had significantly higher level of CCL2 compared to the lean low fitness group when adjusted to age, sex and maturity offset (F (3,29) = 3.1, p = 0.04). CONCLUSIONS: CCL2 serves a dual role as a potential biomarker of inflammation and fitness in obese children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC PediatricsMême sujetAdipokines, Inflammation, and Metabolic DiseasesTravaux en français237 207