HIV Case Notification Rates in the Kingdom of Saudi Arabia over the Past Decade (2000–2009)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study trends in HIV case notification rates in the Kingdom of Saudi Arabia. DESIGN: A ten year retrospective review of annual HIV case notification returns to the Ministry of Health, Kingdom of Saudi Arabia. METHODS: Annual Registry statistics covering the period 2000 to 2009 were reviewed. Annual incidence trends were stratified according to the following demographics: age, nationality, geographical region of residence, gender, and mode of disease acquisition. RESULTS: 10,217 new HIV cases (2,956 in Saudi nationals and 7,261 in non-Saudis) were reported. Africans of Sub-Saharan Africa origin accounting for 3,982/7,261 (53%) of non-Saudi cases constituted: Ethiopians (2,271), Nigerians (1,048), and Sudanese nationals (663). The overall average annual incidence was <4 cases per 100,000; 1.5 cases per 100,000 for Saudis (range 0.5-2.5), and 13.2 per 100,000 for non-Saudis (range 5.7-19.0). Notifications increased yearly from 2000 for both groups until a plateau was reached in 2006 at 1,390 new cases. Case notification in Saudi nationals increased from 20% in the early 2001 to 40% in 2009. 4% (124/2,956) of cases were reported in Saudi children. The male to female ratio was 1.6:1 for non-Saudi nationals (43.8% male, 27.3% female) and 4.4:1 for Saudis (23.5% male, 5.4% female). CONCLUSIONS: Whilst the numbers of reported HIV cases have stabilised since 2006, HIV/AIDS remains an important public health problem in KSA, both in migrants and Saudi nationals. HIV transmission to Saudi children is also of concern. Optimization of data collection, surveillance, and pro-active screening for HIV is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».