Transcranial Doppler and Cerebral Augmentation in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Collateral flow augmentation using partial aortic occlusion may improve cerebral perfusion in acute stroke. We assessed the effect of partial aortic occlusion on arterial flow velocities of acute stroke patients. METHODS: Patients with neurological deficits following thrombolysis were treated with partial aortic occlusion. Transcranial Doppler ultrasound (TCD) was used to measure arterial flow velocities at baseline, before and during balloon inflation. The augmented mean flow velocity (MFV), peak systolic velocity (PSV), and end diastolic velocity flow percentages (aMFV%, aPSV%, aEDV%) were calculated and compared based on outcome. RESULTS: Of 11 patients, 3 did not have a temporal window and thus were excluded from our analysis. Six of the remaining 8 patients had middle cerebral artery (MCA) occlusions; the final 2 had terminal internal carotid artery (TICA) occlusions. Three of these 8 patients had good outcome at 90 days (mRS < 3). Before intra-aortic balloon inflation (IABI), the mean affected artery MFV was 23 ± 11 cm/s; during the procedure it was 26 ± 12 cm/s (P = .2). Mean affected artery PSV at baseline and during balloon inflation were 37 ± 16 and 46 ± 23, respectively (P = .1). Mean augmented affected artery MFV% in patients with good long-term outcome was 65.4 ± 46, while the result in those with poor outcome was -3.7 ± 21 (P = .03). Three patients developed anterior cross-filling, and of these 2 had good long-term outcome. CONCLUSION: TCD monitoring of patients treated with IABI may help in predicting outcome in this novel device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».