MOLECULAR DEMOGRAPHIC HISTORY OF THE ANNUAL SUNFLOWERS<i>HELIANTHUS ANNUUS</i>AND<i>H. PETIOLARIS</i>-LARGE EFFECTIVE POPULATION SIZES AND RATES OF LONG-TERM GENE FLOW
Notice bibliographique
Résumé
Hybridization between distinct species may lead to introgression of genes across species boundaries, and this pattern can potentially persist for extended periods as long as selection at some loci or genomic regions prevents thorough mixing of gene pools. However, very few reliable estimates of long-term levels of effective migration are available between hybridizing species throughout their history. Accurate estimates of divergence dates and levels of gene flow require data from multiple unlinked loci as well as an analytical framework that can distinguish between lineage sorting and gene flow and incorporate the effects of demographic changes within each species. Here we use sequence data from 18 anonymous nuclear loci in two broadly sympatric sunflower species, Helianthus annuus and H. petiolaris, analyzed within an "isolation with migration" framework to make genome-wide estimates of the ages of these two species, long-term rates of gene flow between them, and effective population sizes and historical patterns of population growth. Our results indicate that H. annuus and H. petiolaris are approximately one million years old and have exchanged genes at a surprisingly high rate (long-term N(ef)m estimates of approximately 0.5 in each direction), with somewhat higher rates of introgression from H. annuus into H. petiolaris than vice versa. In addition, each species has undergone dramatic population expansion since divergence, and both species have among the highest levels of genetic diversity reported for flowering plants. Our results provide the most comprehensive estimate to date of long-term patterns of gene flow and historical demography in a nonmodel plant system, and they indicate that species integrity can be maintained even in the face of extensive gene flow over a prolonged period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».