Chronic Pain and Posttraumatic Stress Symptoms in Litigating Motor Vehicle Accident Victims
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There has been little research examining chronic pain and posttraumatic stress symptoms in persons injured in motor vehicle accidents. The purpose of this study was to evaluate differences in physical injury and impairment, psychological distress, and pain coping strategies in litigating chronic pain patients low and high in motor vehicle accident-related posttraumatic stress symptoms. DESIGN: A total of 160 consecutive chronic pain patients referred for psychological-legal assessment underwent semistructured interview and testing. The testing battery included the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2, the Multidimensional Pain Inventory, the Sickness Impact Profile, and the Coping Strategies Questionnaire. Using the sample-specific median split of 18 posttraumatic stress symptoms on the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 Posttraumatic Stress Disorder scale, chronic pain patients were categorized as evidencing low or high levels of posttraumatic stress symptoms. RESULTS: The findings indicate that participants evidencing high posttraumatic stress symptoms had more physical impairment, psychological distress, and maladaptive pain coping strategies and were more likely to be treated with antidepressants, other medications, and psychological management than participants evidencing low posttraumatic stress symptoms. A discriminant function analysis was performed using the full combination of physical injury and impairment, psychological distress, and pain coping variables in the prediction of posttraumatic stress symptom-defined group membership. The resulting discriminant function accounted for 61% of the between-group variance and correctly classified 92% of participants who were low in posttraumatic stress symptoms and 88% of participants who were high in posttraumatic stress symptoms. CONCLUSIONS: Chronic pain and posttraumatic stress symptoms in litigating motor vehicle accident victims are associated with increased physical and psychological morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».